GPT带领着AI投资在今年狂飙，AI创投市场火热，在众多“大佬们”的叫好声中，OpenAI最大的竞争对手来了！
6月29日，成立一年多的人工智能初创公司Inflection AI宣布完成13亿美元的融资，此轮融资后，成为融资额仅次于OpenAI的生成式AI初创公司，整体估值更是达到40亿美元。
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Inflection AI本次吸引到的投资者也可谓是“群星闪耀”，包括了微软创始人比尔盖茨、前谷歌首席执行官Eric Schmidt，以及英伟达。
要知道，在去年Inflection AI尚处于筹备初期，Inflection就在种子轮从微软、Reid Hoffman、比尔·盖茨、Eric Schmidt、Mike Schroepfer、Demis Hassabis等筹集了2.25亿美元。
这种融资能力可谓优秀，要知道连OpenAI CEO Sam Altman都承认，现在硅谷AI初创筹资很是困难。哪怕是当前正处在投资者痴迷于AI初创公司的背景下，Inflection AI的融资规模也是极大的。
对于这次大规模融资，Inflection AI发文称，在拿到13亿美元的同时还准备建立世界上最大的人工智能集群，将由22000张英伟达H100组成。
网友"打趣"道，这些大语言模型的玩家就是直接拿着融到的钱送给英伟达。马斯克也掺和一句：没错！
被视为OpenAI六大劲敌之一的Inflection究竟是何方神圣？
Inflection豪华的创始团队使其从诞生开始就备受关注，三位联合创始人分别为原谷歌DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman、LinkedIn联合创始人以及Greylock合伙人Reid Hoffman，以及曾担任谷歌DeepMind资深科学家的Karén Simonyan。
其中，团队由来自DeepMind、谷歌、OpenAI和微软的35名员工组成，Suleyman出任首席执行官。Suleyman曾帮助谷歌开发了LaMDA对话模型，2022年1月，因理念与谷歌出现分歧提出离职。
今年5月，inflection发布了一款引爆市场的个人AI助理Pi——高情商、会说话、可以给用户提供情绪价值成了Pi的核心竞争优势。
Inflection声称Pi背后的LLM是行业领先水平，并在6月22日官宣了Pi背后的自研LLM Inflection-1。
在博客中，Inflection表示，技术报告显示，Inflection-1是其计算类中最好的模型，在广泛的基准测试中优于GPT-3.5、LLaMA、Chinchilla和PaLM-540B，未来也会开放API供开发者调用：
根据同一计算类中的模型（定义为最多使用PaLM-540B的FLOP训练的模型），研究人员在广泛的基准上评估了Inflection-1。Inflection-1为大规模多任务语言理解（MMLU）树立了新标准：
大规模多任务语言理解（MMLU）是一个常用的基准测试，测试非常广泛的学术知识。该基准包括57个不同类别的考试，从高中、大学到专业水平的难度。
在这个基准测试中，Inflection-1是同类中性能最好的基础模型，优于Meta的LLaMA、OpenAI的GPT-3.5和谷歌的PaLM540B。
Inflection-1在所有57个任务中平均达到72.7%，在5个不同的任务中准确率超过90%。
在15个任务中，Inflection-1的准确率超过85%。相比之下，人类专家的平均得分为89.8%，而人类评分者的平均得分为34.5%。
Inflection在一周前称，Inflection-1使用了数千张NVIDIA H100 GPU在非常大的数据集上进行了训练。研发时间不超过2年，预计在未来几个月中将有显著的改进：
我们一年多前正式启动Inflection。我们将继续扩大规模并创新，预计在未来几个月中将有显著的改进，以实现我们的使命：构建最强大、最安全、可供数百万用户使用的人工智能产品。
数千张H100是什么概念？据英伟达官网，H100售价为3.6万美元/枚（约25.7万元人民币），按5000张H100来算，目前总价值1.8亿美元（约12.5亿人民币）。
有媒体测评指出，根据测试结果，Inflection-1确实在一些指标上表现优异，但它在代码方面不如GPT-3.5。当前OpenAI还处在领先地位，Inflection迫切需要更强大的模型。
因此在博客中，Inflection称他们还将发布一份技术备忘录，详细介绍与PaLM-2和GPT-4相同计算级别的模型之一，有分析指出，如果没理解错的话，应该就是能与GPT-4一较高下的Inflection-2了。
而在这次融资后，Inflection直接表示，将与合作伙伴CoreWeave和英伟达一起，构建世界上最大的人工智能集群。22000个英伟达H100 GPU集成，支持新一代大规模AI模型的训练和部署。这远超Meta的16000个GPU集群。
2万多张显卡加起来，意味着超级AI集群在16位精度模式，能够实现惊人的22 exaFLOPS运算次数。如果利用较低的精度，就会更快了。首席执行官Suleyman表示，这大约是用于训练GPT4的计算量的3倍。
在TOP500超级计算机榜单中，Inflection估计，2.2万 H100集群能够排在第二，甚至直逼榜首。
比尔盖茨曾说未来是AI个人助理的时代，谷歌亚马逊们将被取代。
Inflection的这笔资金无疑也将用来支持其构建和设计在5月推出的重磅产品个人AI助理——Pi。
Suleyman曾这样描述过Pi：我们希望Pi是一个富有同情心的“传声筒”角色，而不仅仅是提供信息。
Suleyman强调，与ChatGPT或Bard等其他聊天机器人不同，Pi经常以轻松且口语化的方式和用户交谈，它向用户展示了自己人性化、高情商的一面，从不忘记自己尊重他人、乐于助人的“本性”。
一名网友在推特上表示，Pi是自己用过的最人性化的聊天机器人：Pi在与用户的对话中表示，自己并不会说自己比ChatGPT“更好”，但会说与ChatGPT不一样。
Pi有着不同的目的，它想成为一个乐于助人、友好且有趣的AI。
Pi不仅是给用户提供答案，还表现出了强烈好奇心，且渴望与用户聊天，善于倾听。
Suleyman 认为，这就是Pi做得很好的地方，有助于帮助用户自我探索解决问题的方式，“这确实是一种新型的人工智能——它的独特之处在于，个人人工智能是真正为你个人服务的人工智能”。
Suleyman 在接受媒体采访时表示：
Pi不能做的事情太多了。它不做清单，不做代码，不做旅行计划；它也不会写你的营销策略，或者你的学校论文。
它纯粹是为轻松的、支持性的、信息性的对话而设计的。
另一名网友表示，Pi是迄今为止他见过的“最健谈的”聊天机器人，其情感上细微的反应令人印象深刻：
或许正如盖茨所言未来每个人都会有自己的AI助理，科技市场将面临洗牌，第一家成功开发出这一产品的公司将在当前的AI竞赛中脱颖而出。
盖茨曾在5月直言，有50%的可能性，最终这场竞赛的赢家将是一家初创公司。Reid Hoffman与他人共同创立的Inflection AI给他留下了深刻印象。
Pi这样的AI伴侣聊天机器人也预示着这样一个未来：AI不仅是一种工具，也是社交生态系统的组成部分，而人工智能和人类之间的界线也将变得模糊不清。
但在让AI更深入地渗透到我们的生活之前，还是要保持警觉和谨慎。
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